package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.CACHE_NULL_TTL;

/**
 * @Author：Fu ChenYu
 * @Date：2024/11/22 11:17
 * @Description：CacheClient
 */
@Component
public class CacheClient {

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    /**
     * 存储数据到redis中
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout
     * @param unit
     */
    public void set(String key, String value, Long timeout, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), timeout, unit);
    }


    /**
     * 设置逻辑过期时间
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout
     * @param unit
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, String value, Long timeout, TimeUnit unit) {
        // 设置逻辑过期时间，防止缓存雪崩
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(timeout)));
        // 设置到redis中
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 解决缓存穿透问题
     * @param keyPrefix
     * @param id
     * @param type
     * @param dbFallBack
     * @param timeout
     * @param unit
     * @return
     * @param <R>
     * @param <ID>
     */
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallBack, Long timeout, TimeUnit unit) {
        // 1.从redis中查询商铺缓存
        String key = keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在,而且
        //json 字符串不为 null。
        //json 字符串不是空字符串（即长度为0）。
        //json 字符串不是仅包含空格的字符串。
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 3.存在，返回
            R r = JSONUtil.toBean(json, type);
            return r;
        }
/*        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 3.存在，返回
            RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
            Object data = redisData.getData();
            R bean = BeanUtil.toBean(data, type);
            return bean;
        }*/
        // 判断命中的是否是空值
        if (json != null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }
        // 4.不存在，根据id查询数据库
        R r = dbFallBack.apply(id);

        // 5.不存在，返回错误
        if (r == null) {
            // 将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            // 返回错误信息
            return null;
        }
        // 6.存在，写入redis
        this.set(key, JSONUtil.toJsonStr(r), timeout, unit);
        // 7.返回
        return r;
    }

    /**
     * 逻辑过期解决缓存击穿问题
     * @param keyPrefix
     * @param id
     * @param type
     * @param dbFallBack
     * @param timeout
     * @param unit
     * @return
     * @param <R>
     * @param <ID>
     */
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallBack, Long timeout, TimeUnit unit) {
        // 1.从redis中查询商铺缓存
        String key = keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            // 3.不存在，直接返回
            return null;
        }

        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);

        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        // 4.判断是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 5.未过期，直接返回店铺信息
            return r;
        } else {
            // 6.已过期，缓存重建
            // 6.1.获取互斥锁
            String lockKey = keyPrefix + id;
            boolean tryLock = tryLock(lockKey);
            // 6.2.判断是否获取成功
            if (tryLock){
                // 6.3.成功，开启独立线程，实现缓存重建
                CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                    try {
                        //查库
                        R apply = dbFallBack.apply(id);
                        //重建缓存
                        this.setWithLogicalExpire(key,JSONUtil.toJsonStr(apply),timeout,unit);

                    }catch (Exception e){
                        throw new RuntimeException(e);
                    }finally {
                        //释放锁
                        unlock(lockKey);
                    }
                });
            }
    }
        //先返回旧数据，数据不一致
        return r;
    }


    /**
     * 使用互斥锁解决缓存击穿问题
     * @param keyPrefix
     * @param id
     * @param type
     * @param dbFallBack
     * @param timeout
     * @param unit
     * @return
     * @param <R>
     * @param <ID>
     */
    public <R, ID> R queryWithMutex(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallBack, Long timeout, TimeUnit unit) {
        // 1.从redis中查询商铺缓存
        String key = keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // 4.判断命中的是否是空值
        if (json!= null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }
        // 5.不存在，根据id查询数据库
        // 4.1.获取互斥锁
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;

        R r = null;
        try {

            boolean tryLock = tryLock(lockKey);
            // 5.2.判断是否获取成功
            if (!tryLock) {
                // 5.3.失败，休眠并重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(keyPrefix, id, type, dbFallBack, timeout, unit);
            }
            // 5.4.成功，根据id查询数据库
            r = dbFallBack.apply(id);
            // 6.不存在，返回错误
            if (r == null) {
                // 将空值写入redis
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                // 返回错误信息
                return null;
            }
            // 7.存在，写入redis
            this.set(key, JSONUtil.toJsonStr(r), timeout, unit);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            // 8.释放互斥锁
            unlock(lockKey);
        }
        // 9.返回
        return r;
    }


    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    private void unlock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
